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Supervisor multi-agente: documentos y datos en una sola consulta
En simple
La gente buscaba información en documentos por un lado y en bases de datos por otro. Ahora pregunta una vez, en castellano, y la respuesta dice de dónde salió.
01 · Problema
Los usuarios buscaban por un lado en documentos y por otro en bases de datos, y cruzaban la información a mano.
02 · Enfoque
Un supervisor recibe la pregunta y la enruta al agente que corresponde: un agente RAG sobre documentos o un agente SQL sobre tablas. Cada respuesta cita su fuente.
03 · Arquitectura · para tu equipo técnico
- Fuente
- Modelo
- Salida
- 1Pregunta en lenguaje natural
- 2Supervisor que clasifica y enruta
- 3Agente RAG sobre documentos indexados
- 4Agente SQL sobre tablas con permisos de solo lectura
- 5Respuesta unificada con fuentes citadas
Qué se mide
- 93 %preguntas enrutadas al agente correctoDatos ilustrativos
- 2,1 slatencia típica (p50)Datos ilustrativos
- 4,8 slatencia del 5 % más lento (p95)Datos ilustrativos
04 · Resultado
Una sola puerta de entrada para preguntas sobre documentos y datos, con la fuente de cada respuesta a la vista.