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Daniela Putrino

whoami

De la Química a la IA.

Daniela Putrino · ML/AI Engineer

Vengo de la Química, así que tengo un respeto casi religioso por el grupo control. Soy Licenciada en Ciencias Químicas (UBA), investigué en Fisicoquímica como becaria doctoral del CONICET, dirigí investigación y desarrollo para la industria farmacéutica y textil, pasé a la ciencia de datos y hoy llevo IA generativa a producción: primero sobre AWS Bedrock en una consultora partner de AWS, ahora en una aseguradora con Databricks y Microsoft 365. En el medio di talleres para equipos de empresas grandes en LATAM y armé un programa propio de estrategia de datos e IA.

Enseño desde 2017: ocho años de docencia universitaria en Química y Matemática (UBA y UNaHur) y cursos de Data Science en Digital House y Coderhouse. Estoy haciendo la Maestría en IA en la FIUBA. Escribo “IA sin humo” porque alguien tiene que decir cuánto cuesta, qué falla y qué no hace falta.

MODEL CARD

dani v2026.10

Intended use
llevar IA generativa del PowerPoint a producción
Training data
Ciencias Químicas (UBA), fisicoquímica (CONICET), quimiometría, I+D farmacéutico, Databricks, AWS Bedrock, Microsoft 365, ocho años de aulas, demasiados PDFs
Evaluation
golden sets y métricas por campo, no vibes
Certifications
AWS ML Engineer – Associate · AWS ML – Specialty · AWS AI Practitioner
Known limits
no promete AGI; sí promete un criterio de éxito
Out of scope
"hacenos un ChatGPT pero nuestro" sin datos ni dueño

Mantenida por Golden, la pata que evalúa. Sí, también tiene golden set.

Certificaciones

Lo que dicen

Si hay una persona con la que volvería a trabajar una y mil veces es Daniela. Son muchos sus aspectos destacados, pero el compromiso con el que realiza su desarrollo profesional es admirable. Haber tenido la suerte de trabajar junto a ella fue una enorme experiencia. Aprendí mucho de su calidad humana y profesional.

Denise Katherina KildoffRecomendación en LinkedIn

Trayectoria

Formación, industria y docencia, en paralelo. Nunca dejé de estudiar ni de enseñar.

$ git log --oneline --graph dani

  1. f1uba26abr 2025 – dic 2027 (previsto)HEAD → mainformaciónMaestría en Inteligencia ArtificialCEIA · Facultad de Ingeniería, UBA
  2. 5pec1a1jul 2026 → hoyindustriaEspecialista en IAIA generativa en producción en una aseguradora (Databricks + Microsoft 365)
  3. aw5mle1ago 2025certificaciónAWS Certified ML Engineer – AssociateCertificación aprobada · verificable en Credly
  4. b3dr0ckabr 2025 – jul 2026industriaMachine Learning EngineerGenAI en producción sobre AWS Bedrock en una consultora partner de AWS + talleres para equipos de empresas grandes en LATAM
  5. a1prac7sept 2024certificaciónAWS Certified AI Practitioner (early adopter)Certificación aprobada · verificable en Credly
  6. c0d3rh5mar 2024 – abr 2025docenciaProfesora de Data Science I, II y IIICoderhouse
  7. mlsp3c1ene 2024certificaciónAWS Certified ML – SpecialtyCertificación aprobada · verificable en Credly
  8. d4t4sc1ago 2023 – abr 2025industriaData ScientistDel laboratorio a los datos
  9. 1d1p05toct 2022 – jul 2023industriaJefa de Investigación y DesarrolloI+D para la industria farmacéutica y textil
  10. 5upp0r7jun 2022 – sept 2022industriaEspecialista en aplicaciones
  11. d1g1h0usept 2021 – nov 2022docenciaDocente de Data ScienceDigital House (Python, SQL): de alumna a docente en el mismo año
  12. d5c0ur5feb 2021 – sept 2021formaciónCurso de Data ScienceDigital House
  13. c0n1c37abr 2019 – mar 2022formaciónInvestigación doctoral en FisicoquímicaBecaria doctoral del CONICET · UBA
  14. ub4unhrabr 2017 – may 2025docenciaDocencia universitariaQuímica en FIUBA y CBC (UBA) · Análisis Matemático y Matemática en UNaHur
  15. 0qu1m1cmar 2012 – mar 2019formaciónLicenciatura en Ciencias QuímicasUBA · optativa de Quimiometría · grupo control, réplicas y validación como reflejo
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