Detector de humo
Pegás una promesa de marketing sobre IA y una lista de reglas marca las señales: sin métrica, sin línea de base, sin costo, “100% autónomo”.
Qué muestra: El sello “IA sin humo”
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Lab
Demos chicas para mostrar criterio, no fuegos artificiales. Se van encendiendo de a una.
MedidoPróximamente Próximamente Próximamente
Golden, medido
El chat de este sitio, evaluado como evalúo los sistemas de mis clientes: fidelidad a las fuentes, abstención, latencia y costo, con fecha.
Qué muestra: LLMOps aplicado a mí
Ver los números →Jugá hoyCazá la alucinación
Un documento, lo que “extrajo la IA” y un campo que está mal. Apostás tu confianza y al final ves tu calibración. Desafío diario, igual para todos.
Qué muestra: Rigor de evaluación, en forma de juego
Jugar el desafío de hoy →Golden set en vivo
Un control deslizante muestra cómo un accuracy global alto puede esconder un campo crítico que falla.
Qué muestra: Por qué medir por campo
Elegí tu plataforma
Cuatro preguntas que terminan en Databricks, Copilot Studio, Bedrock o “no necesitás GenAI para esto”.
Qué muestra: Criterio de arquitectura y honestidad